Innehållsförteckning
Vad är icke parametrisk data?
Icke-parametriska test baseras på rangordningar och median när man bearbetar data till skillnad från parametriska test som utgår ifrån jämna fördelningar av datavärden – där data fördelar sig jämt kring medelvärdet d v s är normalfördelat.
Vad är parametrisk data?
Icke-parametriska metoder utnyttjar inte några speciella parametrar (så som medelvärde eller standardavvikelse). Inte heller är de beroende av att frekvensfördelningen har någon speciell form, dvs. data behöver t.
När ska icke-parametriska test användas?
Icke-parametriska test (eng: non-parametric tests) är sådana statistiska test på signifikans som används för att göra uppskattningar av statistisk signifikans hos skillnader som uppmätts med icke normalfördelade psykologiska instrument.
Etymologi: termen ’icke-parametrisk’ eller uttrycket ’icke parametrisk’ används om metoder, statistiska test och data som inte är ordnade enligt en mätskala som till exempel normalkurvan. Mer om olika betydelser av termen ’parameter’ och deras ursprung, se under sökordet ’parameter’.
Parametrisk innebär att man uttalar sig om parametrar – medelvärde, standardavvikelse och samband – i en population utifrån estimat, uppskattningar, från ett stickprov.
När bör icke parametrisk statistik användas?
Vid kvalitativa variabler skall du alltid använda icke parametriska test. Vid kvalitativa variabler är det ointressant om variabeln är normalfördelad eller ej. De icke parametriska testen har betydligt mindre krav.
Måste data vara normalfördelade för att göra korrelation?
Variablerna måste dock vara normalfördelade, och bör ju rimligtvis också vara mätta på samma skala. Om du jämför en variabel som kan ha värdena 0-5 och en annan som kan ha värdena 0-50 så är det inte så konstigt om medelvärdena är olika.
När ska man inte använda Ordinalskala?
Ordinalskala. Variabelns olika värden kan rangordnas, men det går inte att på något meningsfullt sätt ange skillnader eller avstånd mellan värdena. Exempel är utbildning som kan anta värdena grundskola/gymnasium/högskola/forskarutbildning.